人工智能輔助診斷在醫院“上崗” 20秒內完成單個病例影像分析
2020-02-22 11:01:23 來源: 新華網
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????新華網北京2月22日電(記者蓋博銘)記者從阿里巴巴達摩院獲悉,該機構所研發的醫療人工智能算法模型已在湖北、上海、廣東、江蘇等地的醫院上崗。截至目前,該算法模型已對3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷,單個病例影像分析可在20秒內完成,準確率達到96%。

????為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率,阿里巴巴達摩院基于5000多個病例的CT影像樣本數據,研發了全新的人工智能算法模型,可在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析。人工智能還能并直接算出病灶部位的占比比例,進而量化病癥的輕重程度。

????據報道,該技術于2月15日率先在鄭州岐伯山醫院投入使用,目前已在湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等10多個省市的醫院落地,已有3萬個臨床疑似新冠肺炎病例通過該算法模型完成CT影像的診斷。

????阿里巴巴達摩院算法專家徐敏豐表示:“人工智能已經成為臨床醫生提升診斷效率的重要手段,尤其在細微區別的CT影像分析上遠遠高于醫生肉眼的效率,可以預見未來人工智能還將在更多的疾病診斷中發揮價值?!?/p>

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【糾錯】 責任編輯: 彭嘉靖
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  • 人工智能輔助診斷在醫院“上崗”
      為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率,阿里巴巴達摩院基于5000多個病例的CT影像樣本數據,研發了全新的人工智能算法模型,可在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析。
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